شرکت انویدیا (NVIDIA) در حالی که به تازگی نسل جدید سری پردازندههای گرافیکی “بلکول” خود را با تراشههای B100، B200 و GB200 روانه بازار کرده است، در حال برنامهریزی برای نسل بعدی خود تحت عنوان “بلکول اولترا” GB300 میباشد. این محصولات که در حال حاضر به تولیدکنندگان تجهیزات اصلی (OEM) و مراکز داده بزرگ عرضه میشوند، به زودی جای خود را به نسل جدیدتری با نام GB300 خواهند داد. با ما در آیتی پرس همراه باشید.
بر اساس گزارش منتشر شده توسط UDN، نسل آتی سیستمهای انویدیا که با تراشه گرافیکی B300 قدرتمند خواهند شد، با توان مصرفی چشمگیر ۱۴۰۰ وات فعالیت خواهند کرد. این پردازندهها قادر خواهند بود عملکردی ۱.۵ برابر بهتر در محاسبات FP4 نسبت به نسل قبلی خود (B200) ارائه دهند که پیشرفتی قابل توجه محسوب میشود.
انویدیا GB300 در کنار معماریای دیگر این شرکت
یکی از برجستهترین پیشرفتها در این نسل جدید، ارتقای قابل توجه در بخش حافظه است. هر واحد پردازنده گرافیکی (GPU) در این نسل به ۲۸۸ گیگابایت حافظه HBM3e مجهز خواهد شد که در مقایسه با ۱۹۲ گیگابایت حافظه نسل GB200، افزایش چشمگیری را نشان میدهد. معماری جدید این تراشهها از ساختار پشته ۱۲ لایهای بهره میبرد که نسبت به ساختار ۸ لایهای نسل قبل، پیشرفت قابل توجهی محسوب میشود.
سیستم خنککنندگی این محصول نیز دستخوش تغییرات اساسی شده است. طراحان با استفاده از صفحات خنککننده آبی پیشرفته و بهبود اتصالات سریع در سیستم خنککننده مایع، زیرساخت کاملاً جدیدی را برای کنترل دمای سیستم پیادهسازی کردهاند. در بخش شبکه نیز شاهد ارتقاهای قابل توجهی هستیم. انویدیا با جایگزینی کارتهای شبکه ConnectX 8 به جای نسل قبلی ConnectX 7 و همچنین ارتقای ماژولهای نوری از ظرفیت ۸۰۰ گیگابیت به ۱.۶ ترابیت، سرعت انتقال دادهها را به طور چشمگیری افزایش داده است.
در زمینه مدیریت انرژی و قابلیت اطمینان، کابینت GB300 NVL72 با استانداردسازی پیادهسازی سینی خازن و ارائه سیستم پشتیبان باتری (BBU) به صورت اختیاری، گام مهمی برداشته است. هزینه تولید هر ماژول BBU در حدود ۳۰۰ دلار تخمین زده میشود و پیکربندی کامل BBU برای یک سیستم GB300 حدود ۱,۵۰۰ دلار هزینه خواهد داشت. همچنین هر رک NVL72 به بیش از ۳۰۰ واحد ابرخازن نیاز دارد که قیمت هر واحد آن در خط تولید، به دلیل ماهیت پرقدرت آن، بین ۲۰ تا ۲۵ دلار تعیین شده است.
نکته قابل توجه دیگر در مورد GB300 که مجهز به پردازنده Grace و GPU بلکول اولترا است، پیادهسازی فناوری LPCAMM در بردهای محاسباتی آن است. این موضوع نشاندهنده گسترش استفاده از استاندارد حافظه LPCAMM از حوزه لپتاپها و کامپیوترهای رومیزی به دنیای سرورها است. البته برای مشاهده جزئیات دقیق پیکربندیهای حافظه LPCAMM باید تا زمان معرفی رسمی محصول صبر کرد.
